Afgelopen week nam ik deel aan het Deep Tech Event in Amsterdam. De energie, ambitie en samenwerking die werden getoond waren echt inspirerend. Het evenement bracht innovators, investeerders en thought leaders samen om de toekomst van deep tech te bespreken, met een specifieke focus op “Investeringen & Intellectueel Eigendom in Deep Tech AI.”
Bekijk voorbeelden en leer meer over hoe LLM’s automatisering vereenvoudigen, taken analyseren en productiviteit herdefiniëren.
Agency: een woord dat we vaak gebruiken maar zelden over nadenken. Dit stuk ontleedt hoe het verbonden is met persoonlijke autonomie, technologische evolutie en hoe we ons navigeren door een wereld vol eindeloze mogelijkheden.
Taal, muziek, biologie—op hun kern draait het allemaal om sequenties. Dit besef veranderde mijn kijk op AI, waardoor LLM’s tastbaarder werden, minder een mysterie, en echt inzichtelijk.
Ontdek hoe ik samenwerkte met ReSViNET om een AI-gedreven chatbot te bouwen die wereldwijde RSV-educatie biedt, beschikbaar via web en WhatsApp.
Ik heb Meta’s Lama 3.2 LLM getest op mijn Mac Mini, en heb het ingesteld via Docker. Het is snel, privé en genereert code, maar mist geheugen en multimodale functies zoals ChatGPT.
Inzicht in de impact van RAG op AI-chatbots: een grondige analyse van ChatGPT, Claude, Llama en Google Gemini voor optimale keuze.
EHDS kan EU-gezondheidszorg veranderen: Inzichten in digitale strategie, gegevensprivacy en de toekomst van gepersonaliseerde gezondheidsinnovatie.
Onderzoek naar de impact van LLM’s op webverkeer, een verschuiving van Google’s heerschappij naar een nieuw tijdperk van digitale betrokkenheid.
