Stel je een AI-model voor dat de prestaties van OpenAI’s o1 evenaart, maar 13 keer minder kosten met zich meebrengt. Dat is precies wat DeepSeek R-1 heeft bereikt. Ontwikkeld door het team van Liang Wenfeng bij High-Flyer, een Chinees kwantitatief handelsbedrijf, trekt deze doorbraak de aandacht binnen de AI-gemeenschap.
Inhoudsopgave
Marc Andreessen vat het het beste samen:
“DeepSeek R1 is een van de meest verbazingwekkende en indrukwekkende doorbraken die ik ooit heb gezien – en als open source, een diepgaande gift aan de wereld.”
Wat maakt DeepSeek R-1 zo bijzonder?
DeepSeek R-1 benut technieken zoals modeldistillatie en sparse computing om zijn voorsprong in prestaties te bereiken. Met slechts een investering van $5,6 miljoen voor de eerdere V3 versie, optimaliseerde High-Flyer resterende GPU-capaciteit om wat nu een serieuze uitdager in het AI-gebied is te produceren.
De implicaties zijn diepgaand. OpenAI en Meta – respectievelijk leiders in gesloten en open-source AI – kijken nu over hun schouders. Meta, ooit de top in de wereld van open-source, schijnt in paniek te zijn geraakt. Ook OpenAI kan de druk voelen, aangezien R-1 en andere open-source initiatieven serieuze concurrentie bieden tegen een fractie van de kosten.
Waarom Open-Source belangrijk is
Zoals Sebastien Bubeck van OpenAI opmerkt, zijn redeneermodellen “uiterst schaalbaar”. Toch brengen open-source modellen zoals DeepSeek R-1 een gedemocratiseerde dynamiek in de innovatie. Iedereen, waar ook ter wereld, kan ermee experimenteren, ze verbeteren en er verder op bouwen. Het tempo van ontdekkingen versnelt naarmate meer onderzoekers zich in deze open projecten verdiepen.
ByteDance, het moederbedrijf van TikTok, heeft recent Doubao-1.5-pro uitgebracht, een ander opmerkelijk model dat de prestaties van GPT-4o evenaart terwijl het acht keer goedkoper is. De race is begonnen, en open-source leidt de weg.
Snelle Demo: DeepSeek op iOS
Benieuwd hoe dit zich vertaalt naar praktische toepassingen? Kijk eens naar de DeepSeek iOS app, die redeneermodellen zoals DeepSeek R-1 integreert in een gestroomlijnde mobiele ervaring.
DeepSeek lokaal uitvoeren
Voor degenen die geïnteresseerd zijn in het lokaal draaien van DeepSeek R-1, heb ik het uitgeprobeerd met Ollama op een Mac mini M2. Het downloaden en uitvoeren van het 14B-model was eenvoudig met het volgende commando:
ollama run deepseek-r1:14b
Na de installatie testte ik het door vragen te stellen over het bereiden van kabeljauw. De reacties waren snel en gedetailleerd, wat de indrukwekkende redeneervermogens van het model zelfs op lokale hardware aantoont. Het lokaal draaien vereist aanzienlijke middelen, maar het is een geweldige optie voor experimenten of integratie in aangepaste workflows.
De weg vooruit
Hoewel DeepSeek eerder een snelle volger dan een echte pionier is, bewijst het succes ervan één ding: de toename van krachtige modellen is onvermijdelijk. Bedrijven en ontwikkelaars zien nu een snel veranderend landschap.
Open-source zal traditionele bedrijfsmodellen blijven verstoren, terwijl het nieuwe vragen over AI-veiligheid oproept.
Wat vind jij van deze ontwikkelingen? Kunnen open-source doorbraken zoals DeepSeek R-1 het AI-landschap herdefiniëren? Laat het me weten in de reacties!