Gisteravond was ik bij een AI-evenement (AI Salon Amsterdam) en had ik een interessant gesprek met iemand die werkt aan industriële AI-video applicaties.
Inhoudsopgave
Natuurlijk bracht ik Google Gemini’s video-analyse ter sprake—de snelheid, het vermogen om zowel opgenomen als realtime video te verwerken, en de naadloze integratie met een krachtig taalmodel voor samenvatting en redenering.
Zijn reactie? Niet onder de indruk.
Mijn reactie? Verbaasd.
Dat contrast zette me aan het denken: waarom voelt de video-analyse van Gemini voor mij als een grote stap, maar niet voor iemand die diep in de industriële AI wereld zit?
Industrie AI versus Google Gemini: Een Verandering van Perspectief
Het blijkt dat het verschil niet alleen om technologie gaat—het gaat over voor wie het is en wat het mogelijk maakt.
- Industriële AI videosystemen bestaan al jaren. Beveiligingscamera’s kunnen al beweging detecteren, gezichten identificeren en waarschuwingen activeren. In de fabricage analyseert AI productielijnen op defecten. Deze systemen zijn krachtig, maar ze zijn nauw gefocust en speciaal ontwikkeld.
- Google Gemini daarentegen verschuift AI-video-analyse naar consumentengebruik en algemeen computergebruik. Het gaat niet alleen om betere bewaking—het gaat om het integreren van video-intelligentie in dagelijkse tools, het verbeteren van computerworkflows, en video doorzoekbaar, actiegericht en interactief maken.
Deze verschuiving naar nieuwe gebieden is wat mij enthousiast maakt. De video-analyse van Gemini is niet zomaar een functie—het is een toegangspoort tot nieuwe workflows en productideeën.
Waar Dit naartoe Kan Leiden: Efficiëntie + Nieuwe Groeigebieden
1. Van Passieve Naar Actieve Video-analyse
Op dit moment vereisen de meeste videotools handmatige inspanning—je bladert door de beelden, probeert belangrijke momenten te vinden en probeert te begrijpen wat er gebeurt. AI-gedreven video verandert dit:
- Wildcamera’s: In plaats van urenlang lege beelden te scannen, de AI vragen wanneer een dier verschijnt.
- Beveiligingscamera’s: Ga verder dan bewegingswaarschuwingen—“Laat me zien wanneer iemand de deur nadert, maar negeer de kat.”
- Babyfoons & huisdiercamera’s: AI zou specifieke geluiden, gedragingen of zelfs emoties kunnen detecteren.
2. AI Die Jouw Scherm Bekijkt en Helpt
Ik realiseerde me dat screen casting ook video is—en dat opent weer een nieuwe reeks mogelijkheden:
- AI-ondersteunde tutorials: In plaats van een hele instructievideo te bekijken, vraag AI om alleen de relevante delen samen te vatten.
- Slim opnemen: AI kan automatisch alleen de belangrijke momenten vasthouden van vergaderingen, coderingssessies, of creatief werk.
- Op-scherm assistentie: Als Gemini video in realtime kan analyseren, waarom zou het dan niet jouw scherm bekijken en acties suggereren? (bijv. “Het lijkt erop dat je een document bewerkt—heb je hulp nodig bij de opmaak?”)
3. Voorbij Efficiëntie: Nieuwe Producten & Mogelijkheden
Wanneer AI video-analyse snel, geïntegreerd en intelligent is, draait het niet alleen om tijd besparen. Het ontsluit nieuwe producten:
- AI-gedreven hoogtepunten (voor sport, evenementen of persoonlijke video’s).
- AI-ondersteunde coaching (voor workouts, spreken in het openbaar, of zelfs muziekoefening).
- Zorg voor ouderen & toegankelijkheid (vallen detecteren, bewegingen volgen, realtime assistentie bieden).
Dit gaat niet alleen over het verbeteren van wat we al doen—het gaat om anders nadenken over wat mogelijk is.
Waarom Dit Als een Doorbraak Voelt
Dus waarom is de video-analyse van Google Gemini op mij zo indrukwekkend, terwijl een industrieel AI-expert hier niets nieuws in ziet?
Omdat het niet alleen gaat om betere video-AI—het gaat erom het naar nieuwe domeinen te brengen, het te integreren met krachtige redenering (LLM’s), en de deur te openen naar workflows die niet eerder bestonden.
Het is de verschuiving van nichetoepassingen naar algemene intelligentie.
Dat is wat het spannend maakt.
En hoe meer ik erover nadenk, des te meer zie ik dat we nog maar oppervlakkig hebben gekeken naar de mogelijkheden van AI video-analyse.
