Stel je voor dat je nooit meer op omslachtige wijze notulen hoeft te maken of aantekeningen hoeft te nemen tijdens een vergadering. In plaats daarvan wordt elk woord automatisch vastgelegd en worden de belangrijkste punten voor je samengevat.
Inhoudsopgave
Dat is nu deel van mijn workflow, dankzij AI, en het is ook een grote verandering die zich in de podcastproductie afspeelt. Onlangs sprak ik met Marvin Jacobs van Airborne over precies hoe AI-tools dit gebied hervormen.
Van chaos naar verhaal: de workflow
Laten we beginnen met hoe een typische podcastaflevering tot leven komt.
Het proces begint met het verzamelen van audiomateriaal—interviews, soundbites en omgevingsopnames op basis van een opzet. Vaak, zoals Marvin uitlegde, nemen ze interviews op die wel twee uur kunnen duren, met meerdere gasten zoals onderzoekers of experts, afhankelijk van het thema van de aflevering. Stel je voor dat je uren aan inhoud hebt van drie verschillende sprekers, en je doel is om dat allemaal samen te voegen tot een samenhangende aflevering van een half uur. Hier komt AI om de hoek kijken.
Zodra al het ruwe audio is opgenomen, wordt het getranscribeerd met tools zoals Whisper of AmberScript. Deze AI-transcriptiediensten converteren het hele gesprek naar tekst, compleet met tijdcodes. Hoewel deze tools het gemakkelijk maken om het transcript te verfijnen en te verbeteren—aangezien er vaak fouten aanwezig zijn—blijft het onderliggende audio ongewijzigd. Marvin verwoordde het mooi: “Het is eigenlijk een teksteditor die synchroon loopt met de audio.”
Vanaf daar verfijnt het team de opzet tot een meer gedetailleerd script, dat de ruggengraat van het eindproduct vormt, en de structuur en flow van de aflevering definieert.
Tekstgebaseerde bewerking
Voor echte tekstgebaseerde audiobewerking, worden tools zoals Descript gebruikt, waarbij veranderingen in het transcript rechtstreeks de audio veranderen, wat een naadloze manier biedt om zowel tekst als klank te verfijnen. Dit maakt het gemakkelijk om te beslissen welke delen van een gesprek te behouden, welke te knippen en hoe het materiaal verfijnd kan worden—all terwijl je de mogelijkheid hebt om naar het exacte punt in de audio terug te luisteren om ervoor te zorgen dat niets belangrijks verloren gaat. Airborne maakt periodiek gebruik van deze methode. Ik heb ook geëxperimenteerd met Detail.io, die een soortgelijke tekstgestuurde benadering van videobewerking biedt, waardoor complexe bewerkingen intuïtiever en efficiënter worden.
Extraherende vs. Abstraherende samenvattingen
Tijdens ons gesprek raakten we iets aan dat fundamenteel is voor het werken met AI in creatieve processen—het verschil tussen extraherende en abstraherende samenvattingen.
Ik legde het aan Marvin uit als volgt: Een extraherende samenvatting is zoals wat we op de basisschool leerden, waar je markeert wat belangrijk is—eigenlijk een citaat dat uit het materiaal is gehaald. Ondertussen gaat een abstraherende samenvatting over het herformuleren en synthetiseren van betekenis, het vastleggen van de kernideeën en ze omvormen tot iets nieuws.
Marvin en zijn team gebruiken AI voor beide. Ze maken extraherende samenvattingen om een shortlist van belangrijke punten te krijgen, bijna als een verzameling puzzelstukjes, wat hen dan in staat stelt om een verhaal te bepalen. Maar het echte creatieve deel komt wanneer ze beginnen te werken aan de abstraherende samenvattingen. Ze vragen, “Wat is het verhaal dat we willen vertellen?” en “Wat is de boodschap voor ons publiek?”
AI helpt bij het naar voren halen van hoogtepunten, maar het is de menselijke touch die de echte betekenis en flow aan de podcast geeft.
Een persoonlijke touch toevoegen: Stem en emotie
Wat me opviel tijdens ons gesprek, was hoe zelfs in een sterk technologie-gedreven workflow het menselijke element onvervangbaar blijft. Zo noemde Marvin het belang van een herkenbare stem aan de podcast koppelen: “We kiezen meestal hosts die tot de verbeelding spreken, iemand met een oprechte connectie met het onderwerp,” zei hij.
AI kan wel helpen om de productie te versnellen, maar er blijft iets fundamenteel intiems aan om te weten naar wie je luistert.
Het gaat niet alleen om samenvatten en bewerken. AI wordt ook gebruikt voor andere delen van de productie—zoals het genereren van shownotities of zelfs het verbeteren van geluidseffecten en het creëren van een meeslepende atmosfeer.
Marvin gaf een voorbeeld van podcasts maken voor KLM waar ze geluidsontwerp gebruikten om hun verhalen te verrijken, het geluid van Buenos Aires of het knarsen van sneeuw in Alaska oproepend. Hoewel dit project aan AI voorafging, illustreert het de waarde van meeslepend geluidsontwerp.
In recentere projecten, zoals ‘Dieren laten van zich horen‘ voor Albert Heijn, gebruikten ze uitgebreide geluidseffecten (SFX) om een levendige ervaring te creëren. Tegenwoordig kunnen tools zoals Wondercraft.ai zelfs SFX genereren op basis van prompts, waardoor het gemakkelijker en sneller wordt om die lagen van onderdompeling toe te voegen.
AI als creatieve medewerker
Mijn favoriete inzicht uit het gesprek was dit: AI draait niet om het vervangen van de menselijke rol in podcasting; het gaat om het versterken ervan. Ik wandel vaak door Amsterdam, oordopjes in, terwijl ik luister naar voorgelezen transcripties terwijl ik mijn blogposts schrijf.
AI geeft me de vrijheid om te creëren zonder aan een bureau vast te zitten. Evenzo neemt AI voor Marvin en zijn team de vervelende delen van de productie over, zodat ze zich kunnen richten op het creatieve werk—zoals het omzetten van abstraherende inzichten in boeiende verhalen.
Marvin en ik waren het er beiden over eens dat de echte magie ligt in het balanceren van de efficiëntie die AI biedt met het uniek menselijke vermogen voor creativiteit en verbinding. Het gaat om slimmer werken en meer plezier hebben terwijl je het doet.
—
Dit is een kijkje in hoe AI vandaag achter de schermen wordt gebruikt in podcastproductie. Als je een digitale professional bent die geïnteresseerd is in het gebruik van dit soort tools, beschouw dan AI als je copiloot. Het kan het zware werk doen, zodat je je kunt richten op wat je het liefste doet—verhalen vertellen die ertoe doen. Volg me voor toekomstige updates.