Een frisse start en veel te leren

Nu we een nieuw jaar zijn begonnen, wilde ik even stilstaan bij mijn eerste week. Het was een wervelwind van activiteiten, vol experimenten, leren en een duik in opkomende technologieën.

Hoewel ik niet alles volledig heb kunnen afronden, heb ik waardevolle inzichten opgedaan die mijn projecten in de komende weken zullen vormgeven.

Hier is een overzicht van wat ik heb gedaan.

Ontdekken van Gemini Video

Een van de opvallende momenten deze week was het experimenteren met Gemini Video (Google AI Studio). Deze tool gebruikt AI om videomateriaal met opmerkelijke precisie te analyseren. Van screencasts tot real-time beelden, de mogelijkheden zijn ronduit indrukwekkend.

Ik voerde een klein experiment uit door mijn boekenkast te filmen en Gemini de video te laten scannen voor tekstherkenning (OCR). Het identificeerde niet alleen de titels, maar categoriseerde ze ook, wat het potentieel voor het organiseren van visuele data demonstreerde. Dit heeft me nieuwsgierig gemaakt naar verdere toepassingen, van UX-analyse tot creatief verhalen vertellen.

Hier analyseert Gemini een video van een speelgoedtrein die onder een bank rijdt.

Verdiepen in AI-agenten

Ik dook ook in de wereld van AI-agenten, te beginnen met een intrigerend artikel dat definieert wat een “echte agent” vormt.

Belangrijke factoren zijn onder andere de omgeving—zowel digitaal als fysiek—zijn geheugen en zijn vermogen om autonoom te handelen. Er ontstaat een duidelijk thema: AI evolueert steeds meer naar agent-achtige entiteiten, met toenemende mogelijkheden om het een eigen wil te geven.

Wanneer AI opereert in een digitale omgeving, zoals het web, kan het meerdere wegen volgen. Het kan vertrouwen op op visie gebaseerde inputs, zoals het analyseren van visuele inhoud of interfaces, of direct interacties aangaan via API’s. Deze veelzijdigheid is wat moderne AI-agenten zo krachtig en aanpasbaar maakt.

Testen van Anthropics’ browser tools

Een ander hoogtepunt was het experimenteren met Anthropics’ browser extensie, een tool ontworpen voor natuurlijke taalinteractie met het web.

Het is nog steeds een beetje traag, maar veelbelovend in concept—stel je voor dat AI je helpt bij taken zoals het opzoeken van informatie, beheren van e-mails of automatiseren van processen.

Verkennen van API’s en automatisering met Make.com

Tot slot richtte ik mijn aandacht op automatisering met tools zoals Make.com. Terwijl ik probeerde taken te stroomlijnen zoals het ophalen van OpenAI-facturen, kreeg ik te maken met enkele uitdagingen.

Toch was ik onder de indruk van hoe AI het proces vereenvoudigde, gaten opvullend waar mijn technische kennis tekortschoot. Deze combinatie van abstractie en precisie is een grote hulp voor complexe workflows.

Make.com – AI Assistent (Beta)

Deze week was een mix van verkenning en leren, waarin de basis werd gelegd voor spannende projecten in de komende maanden. Blijf op de hoogte terwijl ik doorga met experimenteren en laten we de nieuwsgierigheid levend houden!

Heb je ervaring met deze tools of suggesties voor wat ik hierna moet proberen? Deel je gedachten—ik hoor graag van je.

P.s. En als je nog verder wilt lezen, hier is een geweldige update van Ethan Mollick over AGI en Agents.

Over de auteur

Scroll naar boven