De digitale wereld ontwikkelt zich razendsnel en ik ben er sterk van overtuigd dat we bekwaam moeten blijven in alle belangrijke mediavormen: tekst, afbeeldingen, audio en video. We zijn getuige van een opvallende verschuiving van tekst en afbeeldingen naar meer dynamische formaten zoals audio (zoals podcasts) en synthetische video .
Inhoudsopgave
Hoewel ik mijn visie op deze trend nog aan het vormgeven ben, is het onmiskenbaar dat we een tijdperk ingaan waarin nieuwe manieren van communiceren de boventoon voeren.
Als je relevant wilt blijven in je werk of op social media, wordt het steeds belangrijker om te leren hoe je met videocontent omgaat . Dit betekent dat je een video kunt gebruiken om erop te reageren, deze kunt vertalen of de inhoud ervan kunt analyseren.
Met de opkomst van AI-gegenereerde video voorspel ik dat we te maken krijgen met een steeds groter wordend bombardement van videocontent. Het is makkelijker en goedkoper om te produceren dan ooit tevoren, democratischer in zijn toegankelijkheid en erg in trek bij jongere doelgroepen.
Hier is een synthetische video met AI Avatar die mij aan het denken zette over het organiseren van mijn workflow:
Voorbeeldvideo van AI-avatars die via video spreken in plaats van tekstuele informatie te versturen.
De uitdaging aangaan
In het licht hiervan daagde ik mezelf uit om van video naar tekst te werken met zowel mijn mobiele apparaat (iOS) als mijn computer (macOS). Mijn doel is om niet alleen comfortabel te worden met het maken en delen van video’s, maar ook om die content efficiënt om te zetten in bruikbare inzichten of verdere creatieve output, zowel in het Engels als in het Nederlands.
In dit artikel wil ik mijn huidige workflows voor het omzetten van video naar tekst met u delen. Ik beloof dat ik in de nabije toekomst dieper inga op tekst-naar-videoworkflows .
Mijn workflow voor video naar tekst (mobiel)
Ik gebruik een iPhone met iOS voor mijn mobiele workflow. Met deze opstelling kan ik verschillende apps gebruiken die het video-naar-tekstproces stroomlijnen.
1. Zoek en download video-inhoud
De eerste stap is om de video te identificeren waarmee ik wil werken. Een video onder controle krijgen is veel moeilijker dan een tekst te pakken krijgen, misschien vanwege auteursrechtelijke problemen of technologische beperkingen zoals streaming en opslag. Het is opzettelijk moeilijk gemaakt om een kopie van videocontent te krijgen.
Zodra ik de video heb gevonden, kan deze op Instagram, YouTube, X, TikTok etc. staan. Ik gebruik een tool genaamd Video Lite om de video te downloaden naar mijn apparaat (iPhone).
(Ik zou graag een app voor mobiel en desktop (iOS/Mac) hebben waarmee ik video’s kan downloaden, ze in iCloud kan opslaan, ze doorzoekbaar kan maken en ze kan transcriberen voor de taal waarin ze geschreven zijn.)
2. Videobestanden organiseren met behulp van mappen
Na het downloaden organiseer ik videobestanden in speciale mappen binnen iCloud. Ik moet hiervoor video’s uit Video Lite verplaatsen door ze op te slaan in bestanden.
Voor video’s die ik alleen nodig heb voor transcriptie, gebruik ik de map Downloads. Video’s die ik wil opslaan, gaan naar een iCloud-map met de naam ‘Video’. Deze instelling zorgt voor naadloze synchronisatie op alle apparaten en vereenvoudigt het delen tussen apps, zonder andere opslaglocaties te rommelig te maken.
3. Transcribeer de video
Om de video te transcriberen, gebruik ik een app genaamd Transcribe . Het is betrouwbaar en gebruiksvriendelijk voor zowel Nederlandstalige als Engelstalige content, maar idealiter zou ik verwachten dat Apple een native oplossing voor deze stap zou bieden, lokaal afgehandeld op de telefoon of computer, in plaats van te vertrouwen op de cloud.
4. Exporteer het transcript voor verder werk
Zodra de transcriptie voltooid is, exporteer ik de tekst en breng deze naar ChatGPT . Dit is waar het echte creatieve werk begint: het verfijnen van de boodschap, het analyseren van de inhoud of zelfs het genereren van nieuwe ideeën op basis van het transcript.
Laatste gedachten
Deze workflow is nog steeds in ontwikkeling en ik experimenteer om te zien hoe ik het gestroomlijnder kan maken. Nu we AI en videocontent blijven omarmen, denk ik dat aanpasbaarheid de sleutel is. Het gaat niet alleen om het maken van content, maar ook om het leren gebruiken ervan in verschillende vormen, van video tot tekst en weer terug.
In het volgende deel van deze serie deel ik mijn aanpak voor het maken van synthetische videocontent uit tekst. Dit is een vakgebied dat steeds toegankelijker, goedkoper en verrassend veelzijdiger wordt.
Blijf op de hoogte en ik hoor graag over uw workflows voor video en tekst. Vindt u nieuwe manieren om content in verschillende formaten te hergebruiken?
Ps YouTube biedt ook transcripties van de meeste video’s. Ze maken het een beetje lastig om deze teksten op te halen, maar er is een browserplugin (Chrome en Safari) voor, genaamd YouTube Summary van Glasp .
Persoonlijk ben ik geen grote fan van plug-ins en extensies.
Ik kwam erachter dat ik ook video’s in Fireflies kan droppen en dat ze transcriptie en analyse bieden. Je kunt de tekst ook exporteren als SubRip Subtitle (SRT).