De verkenning van de nieuwste technologie kan zowel spannend als uitdagend zijn. Met de snelle vooruitgang van large language models (LLMs) zijn tools zoals Anthropic’s Computer Use naar voren gekomen als experimentele platforms die de mogelijkheden van LLM-gedreven automatisering laten zien.
Inhoudsopgave
Dit artikel biedt een snelle en toegankelijke samenvatting voor degenen die geen tijd of middelen hebben om zelf met deze tools te experimenteren, maar nieuwsgierig zijn naar wat er allemaal mogelijk is.
Anthropic’s Computergebruik: computers aangestuurd door natuurlijke taal
Centraal in deze verkenning staat Anthropic’s Computer Use, een experimenteel systeem waar een LLM een computerinterface kan besturen met natuurlijke taalcommando’s. Stel je voor dat je taken toewijst aan een virtuele assistent die browsers navigeert, spreadsheets bedient of calculators voor je gebruikt.
Hoewel de technologie verre van volledig functioneel of schaalbaar is, biedt het een glimp van hoe computers geactiveerd en aangestuurd kunnen worden door LLM’s.
Om zijn mogelijkheden te illustreren, heb ik video’s toegevoegd die echte interacties met een Virtual Network Computer (VNC) laten zien. Deze voorbeelden benadrukken zowel het potentieel als de huidige beperkingen van de technologie. Het is experimenteel, ja, maar het is ook fascinerend om te zien hoe intuïtieve interactie tussen mens en machine zou kunnen worden.
Het grotere plaatje: LLM’s in automatisering
Hoewel Anthropics VNC een boeiende casestudy is, maakt het deel uit van een veel breder landschap van automatiseringstools. Traditionele oplossingen zoals Apple Automator en make.com bieden visueel gestuurde workflows, zodat gebruikers repetitieve taken kunnen automatiseren zonder complexe code te schrijven. Deze tools hebben talloze mensen in staat gesteld hun workflows te stroomlijnen.
Nu voegen LLM’s een spannende laag toe aan deze mix. Ik gebruik bijvoorbeeld make.com, dat een LLM integreert in een chatbot-stijl interface om gebruikers op een intuïtieve manier te helpen. Met Apple Automator, dat ik aanvankelijk te complex vond, heb ik ChatGPT gebruikt om een veelbelovende lokale automatisering te creëren voor het beheren van maandelijkse facturen met mijn boekhoudsoftware. Deze combinatie vermijdt het delen van inloggegevens of het omgaan met 2FA, door het beste van lokale en intelligente systemen te combineren.
Buiten het simpelweg uitvoeren van taken hebben LLM’s de potentie om je computergebruik te analyseren, patronen te identificeren en automatisering voor te stellen of uit te voeren. Bijvoorbeeld, een LLM zou kunnen observeren hoe je herhaaldelijk gegevens in een spreadsheet opmaakt en vervolgens een script maken om dat automatisch te doen. Dit vertegenwoordigt een belangrijke verschuiving van vooraf gedefinieerde workflows naar adaptieve, intelligente systemen.
Gebruik LLM’s als copiloot bij je on-device automatiseringen.
De rol van video in automatisering
Schermopnames en screencasts zijn waardevolle hulpmiddelen in deze ruimte. Voor degenen die experimenteren met of automatisering laten zien, helpen video’s de kloof te overbruggen tussen abstracte concepten en tastbare resultaten. Door een LLM in actie te zien—menu’s navigeren, problemen oplossen of opdrachten afronden—kunnen kijkers zijn capaciteiten en beperkingen beter begrijpen.
Video’s dienen ook als uitstekende documentatie voor complexe installaties, waardoor ze toegankelijker worden voor een breder publiek. Naarmate automatiseringstools steeds geavanceerder worden, wordt de mogelijkheid om hun functionaliteit visueel te demonstreren steeds belangrijker. In dit opzicht heb ik Google’s AI Studio verkend, dat absoluut spectaculair en veelbelovend is. Ik ben van plan er binnenkort over te schrijven, omdat het unieke inzichten biedt in hoe deze technologieën zich kunnen ontwikkelen.
Waarom dit ertoe doet
De kruising van LLM’s en automatisering is niet alleen een technische nieuwsgierigheid; het is een voorproefje van hoe technologie werk en productiviteit kan hervormen. Door vandaag de mogelijkheden te begrijpen, kunnen we ons beter voorbereiden op de tools van morgen.
Deze snelle tour is ontworpen om je een snelle indruk te geven van wat mogelijk is zonder dat je alles zelf hoeft op te zetten. Of het nu gaat om Anthropic’s Computer Use, visueel gestuurde, AI-verrijkte tools zoals make.com, of de integratie van LLM’s in bestaande workflows: de toekomst van automatisering is dichterbij dan je denkt.
Blijf op de hoogte voor meer verkenningen en inzichten in dit snel evoluerende veld. Ik hoor graag je gedachten, dus laat gerust een reactie achter. En als je nieuwsgierig bent naar iets specifieks, laat het me weten—ik duik er graag dieper op in!
Een extra video die de videomogelijkheden van Google Gemini laat zien.