De afgelopen maanden heb ik gewerkt aan een project dat zowel bijzonder als uitdagend was: het ontwikkelen van een chatbot voor ReSViNET. Voor degenen die niet bekend zijn met deze organisatie: ReSViNET zet zich in om de impact van het Respiratoir Syncytieel Virus (RSV) te verminderen.
Inhoudsopgave
Dit virus veroorzaakt ernstige longontsteking en kan dodelijk zijn, vooral voor kwetsbare groepen zoals zuigelingen, ouderen en mensen met onderliggende aandoeningen. De impact kan enorm zijn, vooral in gebieden waar de medische zorg minder ontwikkeld is.
Oorsprong van het Project en Technische Innovaties
ReSViNET benaderde mij met de vraag of ik een AI-gedreven chatbot kon ontwikkelen die educatie over RSV zou bieden. Het doel was om gebruikers te informeren over infectiepreventie, de laatste ontwikkelingen in behandelingen en aankomende vaccins.
We besloten hiervoor samen te werken met artsen van het UMC Utrecht, wat resulteerde in een uitgebreide kennisbank. Daarnaast maken we gebruik van de technologie en expertise van Enreach Dialox om de chatbot en de gekoppelde kanalen te realiseren.
Wat dit project echt bijzonder maakte, was het gebruik van Retrieval Augmented Generation (RAG). Dit betekent dat we niet alleen vertrouwen op AI-modellen, maar ook zorgvuldig informatie uit onze kennisbank halen om gebruikers nauwkeurige en gedetailleerde antwoorden te geven. Toen we begonnen, werkten we nog met GPT-3.5, maar we zijn inmiddels overgestapt naar GPT-4o mini, wat resulteerde in nog betere resultaten.
Meertalige Chatbot
Een van de unieke aspecten van de chatbot is dat deze beschikbaar is in meerdere talen, dankzij de taalcapaciteiten van OpenAI’s modellen. Hierdoor kunnen we echt een wereldwijd publiek bedienen.
Hier is waar AI bijzonder krachtig is: tot nu toe was het zeker niet mogelijk om op deze schaal gepersonaliseerde informatie in zoveel talen te bieden. Het is een unieke kans voor bedrijven en organisaties die wereldwijd opereren.
Multichannel Benadering: Van Web tot WhatsApp
Om zoveel mogelijk mensen te bereiken, besloten we de chatbot niet alleen via de ReSViNET-website beschikbaar te maken, maar ook via WhatsApp. Dit bleek een slimme zet, vooral in landen waar veel mensen de stap naar computers hebben overgeslagen en direct mobiele apparaten gebruiken. Er zijn ongeveer 3 miljard WhatsApp-gebruikers wereldwijd, wat ons een enorme bereik geeft.
Een groot voordeel van WhatsApp is dat gebruikers hun gesprekken kunnen voortzetten. Stel je voor dat iemand een vraag stelt, een antwoord krijgt en dan een week later terugkomt met een vervolgvraag—de chatbot onthoudt het gesprek.
Vooral wanneer mensen met de ziekte worden geconfronteerd, bijvoorbeeld met hun kind, is de wereld in beroering en zijn er veel zorgen, maar ook ontwikkelingen. Juist op zulke momenten is er behoefte aan een ontwikkeld gesprek dat praktisch benaderd kan worden. Dit zorgt voor een doorlopende dialoog die veel waarde toevoegt aan de gebruikerservaring.
QR-codes
Daarnaast maken we bewust gebruik van QR codes om de overgang van de fysieke naar de digitale wereld te vergemakkelijken. Stel je voor een ziekenhuis in Indonesië hangt een QR-code op waarmee patiënten direct een gesprek met de chatbot kunnen starten om antwoorden op hun vragen te krijgen. Dit maakt niet alleen toegang tot informatie toegankelijk, maar ook gemakkelijk te verspreiden.
De Lerende Chatbot
Hoewel de chatbot al veel vragen kan beantwoorden, blijft dit een continu leerproces. We volgen de interacties om te zien waar de chatbot tekortschiet en voegen nieuwe informatie toe wanneer dat nodig is. We verwachten ook ontwikkelingen met betrekking tot de beschikbaarheid van vaccins en verwachten hierover vragen.
De kennisbank biedt de mogelijkheid om actueel te zijn, eigenlijk veel meer dan de algemene AI-taalmodellen. Het mooie is dat we niet precies weten welke vragen gebruikers in de toekomst zullen stellen, maar door continu te leren en verbeteren, kunnen we steeds beter inspelen op hun behoeften.
Ervaar Het Zelf!
Ben je benieuwd? Ik nodig je uit om zelf een gesprek met de chatbot te voeren via de ReSViNET-website of via WhatsApp. Het is een unieke kans om te ervaren hoe AI en menselijk inzicht samenkomen om een verschil te maken in de gezondheidszorg.
null
Ik zal hier de komende maanden meer over schrijven en je op de hoogte houden van het effect. Meld je aan voor de nieuwsbrief om op de hoogte te blijven.